التحدّي
احتاج فريق برمجيات للتقنية القانونية كخدمة إلى منح محاميه مسارًا أسرع من الاستقبال إلى المسوّدة الأولى. أنتج الاستخدام العام لـ ChatGPT مخرجات خاطئة بثقة اضطر المحامون إلى إعادة كتابتها — دون توفير أي وقت. أمّا الفرصة فكانت: خط معالجة منظَّم يرسّخ النموذج في قوالب المكتب وبيانات قضاياه.
المنهجية
- رسمنا سير عمل الصياغة مع الفريق القانوني — وحدّدنا أنواع المستندات الخمسة المسؤولة عن 80% من الصياغة المتكرّرة.
- بنينا موجِّهات معزّزة بالاسترجاع (retrieval-augmented) مرسَّخة في قوالب المكتب وبيانات القضايا السابقة.
- أضفنا مخرجات منظَّمة ونقطة تحقّق للمراجعة البشرية قبل خروج أي مسوّدة من النظام.
- قِسنا زمن الصياغة عبر أكثر من 200 قضية قبل وبعد، مع ملاحظات المحامين على كل مخرَج.
النتيجة
- خفض بنحو 60% في جهد الصياغة عبر سيرورات العمل الخمس
- زمن الوصول إلى المسوّدة الأولى: نحو 60 دقيقة ← 5 دقائق
- 100% من المخرجات مراجَعة بشريًا قبل التسليم إلى العميل
- مسار تدقيق للنموذج + الموجِّه + سياق الاسترجاع لكل مسوّدة
الحزمة التقنية
Python · OpenAI · LangChain · Pinecone · FastAPI · PostgreSQL · n8n